Notas de campo desde el borde.
La mayoría de la IA empresarial fracasa porque implementa características en flujos de trabajo que no fueron diseñados para recibirlas. Así es como secuenciamos el trabajo en su lugar.
Cuando la inferencia ocurre a 400ms del evento, el modelo puede participar en la decisión. Cuando ocurre seis horas después, puede escribir un informe.
La cita no es una capa de UX sobre la generación. Es el contrato. Aquí está la arquitectura que usamos para hacer rastreable cada oración generada.
Cada flujo de trabajo tiene un propietario oficial y un propietario real. Los compromisos de IA que no encuentran al real tienden a morir en el tercer trimestre.
La precisión del punto de referencia es una métrica de vanidad en producción. Aquí está el arnés de evaluación que entregamos con cada compromiso.
Inferencia en el borde, enrutamiento generativo y sistemas programables con humanos en el circuito están convergiendo más rápido de lo que la mayoría de los líderes de operaciones se dan cuenta.
